2008年時，IBM曾提出過一個名為“智慧地球”的概念，其預期是通過以物聯網、大數據、云計算為代表的新一代信息技術，來解決日益惡化的交通、能源等城市問題。

 

當年，IBM將這一概念分為了三個維度，其一是感應和度量這個世界、其二是促進世界更全面地互聯互通、其三便是將一切事物、流程、運行方式進行更深入的智能化。拿到時下來看，這三個維度顯然就是智慧城市所需的物理世界信息化、萬物互聯以及智能化。

 

雖然IBM在早期就提出了這一概念，但卻受到硬件與技術方面的限制遲遲未能落地。而此前最大的限制便在于難以結構化的物理世界信息，以監控為例，監控畫面能夠給人類提供參考，但對于機器而言，以往價值是零。而在計算機視覺取得突破性進展的當下，有效解決了這一難題，也讓智慧城市有了真正可以落地的方向。

 

智慧城市落地繞不開交通這一命脈

 

在這個大概念里，交通作為城市的“命脈”，自然成為了智慧城市落地最為重要的一環。眾所周知的是，交通擁堵是每個城市發展到一定階段必將會面對的一個問題。

 

據INRIX一組數據顯示，預計到2030年，歐洲和美國因塞車導致的燃料浪費和商貿活動營運成本將飆升至2931億美元。此外該項研究還指出，改善公共交通基礎設施雖然能為出行者提供更多元化的選擇，但并不能改善交通擁堵這一實際問題。因此更要借助車聯網以及移動設備上的實時流量等創新性技術，實現智能化的城市管理，才能有效緩解交通壓力。

 

回到國內來看，擁堵已然成為了出行時最為頭疼的問題，行駛在上下班途中，打開廣播便會發現，如果不是逆高峰行駛，基本上每條線路的情況都不容樂觀。

 

而造成這一問題的主要原因在于交通紅綠燈利用不充分，大多紅綠燈還處于靜態配時。以一種最常見的情況為例，南北方向道路出現明顯交通溢出時，東西向一輛車沒有卻還亮著綠燈，當道路吞吐量達到極限時，就需要具備動態和邊緣能力的交警來到現場進行輔助指揮。

 

但值得慶幸的是，隨著軟硬件技術的不斷突破，全球都在逐步將“智能化”的交通管理系統列入城市規劃當中。不知你是否想過，未來當紅綠燈具備了動態和邊緣能力，那么道路會出現怎樣的一種變化？在上周百度召開的Baidu Create 2019大會上，百度就描繪出了這樣一種全新出行體驗。

 

解決擁堵難題——讓道路變得更聰明

 

記得在今年4月份時，李彥宏曾對外提出了自動駕駛三境界：“基礎設施智能化、自動泊車、全自動駕駛”。

 

而回顧此次百度AI開發者大會，無論是無人駕駛出租車“Apollo Go”項目還是實現最后一公里自由的自主泊車技術，都讓外界感受到了越來越智能的汽車技術。但在這兩項技術的背后，卻是以“基礎設施智能化”為依托進行的展開。

 

正如李彥宏所說，當汽車變得越來越智能，道路的基礎設施也必須跟著變。于是在去年年底，百度正式開源了Apollo車路協同方案，為的是構筑一套“人-